根据[0，1]区间上均匀分布的随机数列0.3，0.6875和0.95表示二项分布B （4，0.5）的数，则二项分布的随机数为（）。

一个连续盈余过程的模拟。假设保险事故依照频率为2的泊松分布发生，理赔额服从帕累托分布，帕累托分布的参数α=2，θ=1000。初始盈余为1000，安全附加为0.2。保费的收取是连续的，当盈余为负则过程终止。（1）假设有（0，1）均匀分布的随机数：0.83，0.54，0.48，0.14，请用反变换方法模拟理赔的时间间隔（小数字对应较短的时间间隔）。（2）假设另有（0，1）均匀分布的随机数：0.89，0.36，0.70，0.61，请用反变换方法模拟理赔强度（小数字对应较少的理赔额），则根据模拟结果，在1时刻的盈余为（）。

A.1385
B.1524
C.1625
D.1842
E.1985

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对复合总索赔额的分布S 进行模拟。首先进行索赔次数的模拟，然后进行索赔额的模拟。反变换法被用于索赔次数和索赔额的模拟（小的模拟值对应少的索赔次数和少的索赔额）。索赔次数服从m=5，p=0.5的二项分布。索赔额服从均值为2000，方差为20000000的帕累托分布。均匀随机数0.3被用于索赔次数的模拟，使用0.1，0.7，0.5，0.3中尽可能多的数进行索赔额的模拟，则S 的模拟值为（）。

A.1468
B.1524
C.1625
D.1842
E.1985

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