多项选择题
A.对不同时间的数据的非等权处理较符合实际情况B.指数平滑值序列出现一定的滞后偏差的程度随着权系数（平滑系数）的增大而减少C.指数平滑法权系数（平滑系数）越小，平滑作用越强D.具有适应性，也就是说预测模型能自动识别数据模式的变化而加以调整
A.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上；如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系B.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标C.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法D.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响
A.加权平均数B.标准偏差C.算术平均数D.极差
A.利用移动平均滞后偏差的规律找出曲线的发展方向和发展趋势，故也称为趋势移动平均法B.二次移动平均法是在一次移动平均的计算基础上得到的C.二次移动平均法是对一次移动平均法的修正D.滞后偏差将使预测值偏低，不能合理地进行趋势外推
A.适用于分析受周期变动和随机波动的影响起伏较大，不易显示出事件的发展趋势的时间序列数值B.它是在算术平均数的基础上发展起来的一种简单平滑预测技术C.通过对事件的发展方向与趋势（即趋势线）分析预测序列的长期趋势D.它是根据时间序列资料，逐项推移，依次计算包含一定项数的时间序列平均值，以反映长期趋势的方法
A.时间序列预测方法假设预测对象的变化仅与时间有关B.整个时间序列则反映了外部因素综合作用下预测对象的变化过程C.时间序列中的每一个数据都反映了当时许多因素综合作用的结果D.包括算术平均法、加权平均法、移动平均法、指数平滑法、最小二乘法等
A.线性回归模型和非线性回归模型B.一元回归模型和多元回归模型C.普通回归模型和虚拟变量回归模型D.时间序列模型
A.提高B.降低C.不变D.不确定变化
A.查数量B.查质量C.查保管条件D.查安全
A.化学结构B.物理性能C.机械性能D.使用效果
A.棉制品B.橡胶C.塑料D.麻制品E.合成纤维