多项选择题

微调大模型时,以下哪些做法可以提高模型的性能()

A.冻结部分层
B.使用更大的学习率
C.增加训练轮数
D.使用更复杂的优化器

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多项选择题
在微调大模型时,通常需要考虑哪些数据因素()

A.目标任务的数据量
B.原始模型的训练数据
C.数据的质量
D.数据的多样性

多项选择题
大模型训练时,常用的损失函数有哪些()

A.交叉熵损失
B.均方误差损失
C.铰链损失
D.对数损失

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