单项选择题

Bagging在做回归任务的时候最终是如何得到结果的()

A.每个基学习器预测结果进行平均
B.每个基学习器预测结果进行投票,得票数最多的类为预测类
C.从众多分类结果中,随机出来一个结果

<上一题 目录 下一题>
热门 试题

单项选择题
Bagging中的采样方法是什么样的()

A.有放回的随机抽样
B.无放回的随机抽样
C.有放回的顺序抽样
D.无放回的顺序抽样

单项选择题
以下四个选项当中,哪个讲的是随机森林的优点()

A.随机森林已经被证明在某些噪音比较大的分类或回归问题上会过拟合
B.对于不平均的数据集来说,它可以平衡误差
C.对于有不同取值的属性数据,取值划分较多的属性会对随机森林产生更大的影响
D.学习本质上进行的是决策节点的分裂,依赖于训练数据的空间分布

相关试题
  • NLP中做多分类任务可以使用()激活函数。
  • 相比机器学习,深度学习在处理数据的时,在...
  • 自然语言处理(NLP)中为什么要进行文本表...
  • NLP中常用的语言模型是为了求得什么()
  • 深度学习模型在训练的时候需要达到哪些基本...