单项选择题

在Transformer模型中，前馈神经网络的主要作用是什么？（）

A.捕捉序列的位置信息
B.学习非线性关系
C.进行序列的降维
D.进行序列的上采样

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单项选择题
在自注意力机制中，为什么要对相似度进行缩放？（）

A.减少计算复杂度
B.避免梯度消失或梯度爆炸
C.增加模型的深度
D.减少模型的参数
单项选择题
自注意力机制在处理输入序列时，主要通过什么来衡量各位置之间的相关性？（）

A.卷积操作
B.点积操作
C.池化操作
D.激活函数
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