BP学习算法的学习过程包括两个过程，它是通过（）过程使误差最小。

若用三层BP神经网络解决字母T和L的识别问题。每个字母用3×3二维二值图表示，令黑方格为1，白方格为0。要求网络输出为1时，对应的字母是T；而输出为0时，对应的字母是L。因此该BP神经网络的输入层应包含（）个神经元，输出层应包含（）个神经元， 输出层神经元的非线性函数为（）。 点击查看答案

在证据理论中，命题A的信任函数Bel（A）又称为（）函数，似然函数Pl（A） 又称为（）函数，Pl（A）－Bel（A）表示对A的（）程度。 A（0，0.85）表示对A为假有一定的信任，信任度为（）。 点击查看答案