共用题干题在进行数据分析时，经常要分割训练集、测试集，并且还要考虑数据预处理、特征抽取、特征工程等，那么要仔细分析这些步骤之间的相互联系。关于训练集、测试集、数据预处理、特征工程，请回答以下问题 如果一个回归模型分为两步：先使用PCA降维，然后用多元线性回归做预测，那么测试集的结果应当如何计算（）

关于缺失值填充与训练集、测试集的关系，下面正确的操作是（）

A.先用全数据的均值填充缺失值，然后随机分割训练集、测试集
B.先随机分割训练集、测试集，然后用各自集合的均值填充缺失值
C.先随机分割训练集、测试集，然后用训练集的均值填充缺失值
D.先随机分割训练集、测试集，然后用测试集的均值填充缺失值

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ROC曲线的y轴，实际上可以由每个阈值下混淆矩阵的（）计算而来

A.A/（A+B）
B.A/（A+D）
C.B/（B+C）
D.C/（B+C）

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