两像素位置分别为（x，y）和（s，t），则两像素间的棋盘距离是（）.

如图所示，有两类不同的样本数据，分别用小正方形和小三角形表示，现在，我们不知道中间那个圆形的数据是从属于哪一类（正方形或三角形），此时若采用KNN（K近邻）算法解决这个问题，当选取K=3时，圆形待分类点该被判定为（）；当选取K=5时，圆形待分类点该被判定为（）.

A.正方形；三角形
B.正方形；正方形
C.三角形；三角形
D.三角形；正方形

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在机器学习领域中，按照数据有无标签分为监督学习和非监督学习，那么分类、回归任务属于（）.

A.有标签的监督学习
B.无标签的非监督学习
C.有标签的非监督学习
D.无标签的监督学习

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