对模型A 和B 进行似然比检验。已知A 是单参数模型，B 不止一个参数。进行完参数估计后，两模型的对数似然函数值分别是l_A=-280和l_B=-276。如果检验的结果是在5%显著性水平下B 优于A ，则B 的参数最多能有（）个。

一个随机抽取的样本包括100个数据，用指数分布拟合时，以极大似然估计去求分布的参数，此时极大化的似然函数值为-159.4。继续用伽玛分布拟合这组数据，如果根据似然比检验，伽玛分布的拟合效果在5%显著性水平下优于指数分布的话，则用极大似然估计求伽玛分布模型的参数时，最大化的似然函数值至少为（）。

A.-156.45
B.-137..46
C.-154.37
D.-147.96
E.-157.48

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一组保单数为50的风险集的索赔数以如表1分组数据形式给出。记“H0：各风险的索赔数服从0、1、2、3、4上的离散均匀分布”，则使用χ2拟合优度检验去检验这个原假设得出χ2统计量的值为（）。

A.7.6
B.8.7
C.8.4
D.9.8
E.9.3

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