当有外部请求输入GPT大模型时，GPT首先将自然语言输入转码为token形态，然后再将token输入到transformer生成的神经网络的参数体系中，经过多层迭代，得到最满足输入逻辑的输出token序列，再转码成自然语言作为输出。

大模型让一次训练可以多次应用，让AI成本从小模型的边际成本转换为固定成本，在规模化应用时更显示出倍增价值。 点击查看答案&解析

《人工智能大模型技术验证工作方案》中提到人工智能五要素包括：场景应用、模型训练、样本支撑、算力配置、机制模式。 点击查看答案&解析