在深度学习中，哪个层通常用于减少特征图的维度并增加感受野（）？

在机器学习中，提升方法（Boosting）的主要目的是什么（）？

A.降低模型的偏差。
B.减少模型的方差。
C.增加模型的复杂度。
D.提高模型的泛化能力。

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目标检测中的FPN（FeaturePyramidNetwork）用于：（）。

A.生成候选目标框
B.预测目标的类别
C.定位目标的精确位置
D.提高目标分辨率

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