判断题
EM是一种迭代算法,用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计。
【参考答案】
正确
点击查看答案
<上一题
目录
下一题>
热门
试题
单项选择题
EM算法当中有哪些缺点()
A.对初始值敏感
B.不同的初值可能得到不同的参数估计值
C.不能保证找到全局最优值
D.以上都正确
点击查看答案
单项选择题
EM算法有哪些优点()
A.简单性和普适性
B.可看作是一种非梯度优化方法
C.解决梯度下降等优化方法的缺陷
D.以上都正确
点击查看答案
相关试题
NLP中做多分类任务可以使用()激活函数。
相比机器学习,深度学习在处理数据的时,在...
自然语言处理(NLP)中为什么要进行文本表...
NLP中常用的语言模型是为了求得什么()
深度学习模型在训练的时候需要达到哪些基本...