‌在数据挖掘中需要划分数据集，常用的划分测试集和训练集的划分方法有哪些？（）​

‍下列哪些数据挖掘算法不需要做数据归一化处理？（）

A.K均值
B.线性回归
C.决策树
D.朴素贝叶斯

点击查看答案

‎下面哪些场景合适使用PCA？（）

A.降低数据的维度，节约内存和存储空间
B.降低数据维度，并作为其它有监督学习的输入
C.获得更多的特征
D.替代线性回归

点击查看答案