问答题
简答题 最小二乘法和最大似然法的基本原理。
【参考答案】
最小二乘法的基本原理是当从模型总体随机抽取n组样本观测值后,最合理的参数估计量应该使得模型能最好地拟合样本数据。最大或然......
(↓↓↓ 点击下方‘点击查看答案’看完整答案 ↓↓↓)
点击查看答案
<上一题
目录
下一题>
热门
试题
问答题
随机误差项包含哪些因素影响。
点击查看答案
单项选择题
设K为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为()。
A、A
B、B
C、C
D、D
点击查看答案
相关试题
古典线性回归模型具有哪些基本假定。
一个联立方程模型中的外生变量在另一个联立...
在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优...
在存在接近多重共线性的情况下,回归系数的...
如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估...