单项选择题
A.是一种高效并且参数量少的移动网络模型B.将标准卷积改为深度可分离卷积，该卷积包括了一次逐通道卷积和一次逐点卷积C.平衡了速度、计算量和准确率三方面的要求，非常轻量D.以上都是
A.DenseNet模型提出了一种密集连接模块（Dense Block）B.DenseNet网络中密集连接模块之间使用转换层进行连接，转换层使用批归一化层、1×1卷积层以及2×2的平均池化层C.旁路加强了特征的重用，缓解了gradient vanishing和model degradation的问题D.以上均正确
A.ResNet的研究人员提出了一种残差模块，这种残差模块有效的解决了网络深度加深模型退化的问题B.残差模块使用了一种‘短路’的方式来解决深度网络的退化问题C.残差学习解决了深度网络的退化问题，这称得上是深度网络的一个历史大突破D.以上都是