多项选择题
A.Lasso回归B.逻辑回归C.岭回归D.在模型训练时，随机丢弃部分参数以达到正则化效果E.参数平方和作为模型目标函数的一部分F.参数绝对值之和作为模型目标函数的一部分
A.使用聚类算法发现互联网中的不同群体，用于网络社区发现B.使用离群点挖掘发现与大部分对象不同的对象，用于分析针对网络的秘密收集信息的攻击C.使用关联规则发现大型数据集中间存在的关系，用于推荐搜索D.使用分类对客户进行等级划分，从而实施不同的服务E.使用人工查询公司网络故障信息，查找原因进行记录
A.K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇B.K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇C.K均值和DBSCAN的最初版本都是针对欧几里得数据设计的，但是它们都被扩展，以便处理其他类型的数据D.K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象E.K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念