简答题 谈谈您对过拟合和欠拟合的理解，以及如何在实践中检测和避免它们？

【参考答案】

过拟合是指模型在训练数据上表现得非常好，但在新的、未见过的数据上表现不佳。欠拟合则是模型在训练数据和新数据上的表现都不好......

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