多项选择题

在训练模型时遇到缺值的情况,可以采取哪些方法来处理?()

A.删除包含缺失值的样本
B.用均值、中位数或众数填充缺失值
C.使用插值方法估计缺失值
D.用特定值标记缺失值

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热门 试题

多项选择题
下列有关知识蒸馏说法正确的是()

A.一种用于优化网络训练过程的技术
B.从大型神经网络模型中提取知识,用于构建小型模型
C.通过在教师模型和学生模型之间进行权重蒸馏来提高网络性能
D.通过在模型中添加额外的知识层来提高网络泛化能力

多项选择题
关于Transformer中的Encoder和Decoder,以下哪些描述是正确的?()

A.Encoder用于将输入序列转换成隐藏表示的模块
B.Decoder的输入是Encoder的输出和前面生成的部分输出序列
C.Encoder和Decoder的结构和功能完全相同
D.Decoder的输出是生成的下一个位置的词

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