如果一个SVM模型出现欠拟合，可以采用增大惩罚参数C的值来解决这一问题。

监督式学习中存在过拟合，而对于非监督式学习来说，没有过拟合。 点击查看答案&解析

如果回归模型中存在多重共线性（multicollinearity），应该如何解决这一问题而不丢失太多信息？（）

A.剔除所有的共线性变量
B.剔除共线性变量中的一个
C.通过计算方差膨胀因子（Variance Inflation Factor，VIF）来检查共线性程度，并采取相应措施
D.删除相关变量可能会有信息损失，可以不删除相关变量，而使用一些正则化方法来解决多重共线性问题，例如Ridge或Lasso回归

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