单项选择题

一家公司拥有一个多层应用程序，该应用程序在应用程序负载平衡器（ALB）后的单个可用区中的一个Amazon EC2Auto Scaling组中运行六个前端Web服务器。解决方案架构师需要将基础结构修改为高度可用，而无需修改应用程序，解决方案架构师应选择哪种架构来提供高可用性（）

A.创建一个Auto Scaling组，该组在两个区域的每个区域中使用三个实例
B.修改Auto Scaling组，以在两个可用区中的每个可用区中使用三个实例
C.创建一个Auto Scaling模板，该模板可用于在另一个Region中快速创建更多实例
D.在循环配置中更改Amazon EC2实例前面的ALB以平衡到Web层的流量

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单项选择题

一家公司最近将其旧版基础架构配置脚本转换为AWS CloudFormation 模板.新开发的模板托管在公司的私有GitHub 存储库中.自采用Cloud Formation 以来，该公司在Cloud Formation 模板的更新方面遇到了多个问题，导致执行失败或创建不稳定的环境.管理层对错误的增加感到担忧，并要求解决方案架构师设计CloudFormation 模板更新的自动化测试.解决方案架构师应该怎么做才能满足这些要求（）

A.使用AWS Code Pipeline 从私有GitHub 存储库中存储的CloudFormation 模板创建变更集.使用AWS Code Deploy 执行变更集.包括一个代码管道操作，以使用由AWS Code Build 运行的测试脚本来测试部署
B.使用AWS Lambda 将GitHub 存储库镜像到AWS Code Commit.使用AWS CodeDeploy 从CloudFormation 模板创建一个变更集并执行它.让CodeDeploy 使用由AWS Code build 运行的测试脚本来测试部署
C.使用AWS Code Pipeline 从私有GitHub 存储库中存储的Cloud Formation 模板创建并执行更改集，配置Code Pipeline 操作以使用AWS Code Build 运行的测试脚本来测试部署
D.使用AWS Lambda 将GitHub 存储库镜像到AWS Code Commit.使用AWS CodeBuild 从CloudFormation 模板创建一个变更集，并执行它.使用Code Build 使用测试脚本测试部署

单项选择题

一家公司计划部署一个新的业务分析应用程序，该应用程序每月需要10，000小时的计算时间.计算资源可以具有灵活的可用性，但必须尽可能具有成本效益.该公司还将提供报告服务，以分发需要始终运行的分析报告.解决方案架构师应如何设计满足这些要求的解决方案（）

A.在现场Fleet 上部署报告服务.使用AWS.Fargate 作为计算选项将分析应用程序部署为Amazon ECS 中的容器.将分析应用程序设置为通过Service Auto Scaling 使用自定义指标
B.在按需实例上部署报告服务将分析应用程序部署为AWS Batch 中的容器，并使用AWS Fargate 作为计算选项.将分析应用程序设置为通过Service Auto Scaling 使用自定义指标
C.将报告服务部署为Amazon ECS 中的容器，并使用AWS Fargate 作为计算选项.在Spot Fleet 上部署分析应用程序.将分析应用程序设置为使用自定义指标，并将Amazon EC2Auto Scaling 应用于Spot Fleet
D.将报告服务部署为Amazon ECS 中的容器，并以AWS Fargate 作为计算选项.在按需实例上部署分析应用程序，并购买为期3年的预留实例.将分析应用程序设置为使用自定义指标，并将Amazon EC2Auto Scaling 应用于按需实例