‌线性回归中普通最小二乘估计的缺点是（）。

回归分析和相关关系是研究变量之间相关关系的两种基本方法，相关分析主要使用（）来表明变量之间关系的密切程度，回归分析侧重考察变量之间的（）变化规律，并通过（）来描述变量之间的相互关系，其分析结果可以用于预测。

A.相关系数，数量，一定的数学模型
B.数量，相关系数，一定的数学模型
C.一定的数学模型，数量，相关系数

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关于回归建模中数据集的分类，以下说法错误的是（）。

A.仿真集用于模型动态拟合
B.测试集用于验证拟合效果
C.验证集用于选择超参数
D.训练集用于参数估计

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