（）将观测值分为相同数目的两部分，当统计结果为非对称分布时常使用。

线性回归方法是假定条件属性和决策属性之间存在线性关系，然后通过训练数据拟合出一个（）方程，并使用该方程去预测未知的新实例。

A.一元一次
B.线性
C.二元一次

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数据清洗的目标是使数据干净、整齐，以免数据挖掘结果受到影响。其主要内容包括对（）的处理、噪音点的清除。

A.异常点
B.缺失值
C.数据
D.数据范围

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