某保险公司售出一个保单组合，过去的经验显示平均的理赔频率为0.425，期望值的方差为0.37，方差的均值为1.793。现在从保单组合中随机选择一种被保险人，该种类别的被保险人中再选出9个个体，一共有7次理赔。现在从这种类别中再选出5个个体，则这5个个体总理赔数的Bühlmann信度估计为（）。

一个完全独立个体的风险集可分为两类，每一类拥有相同的样本数。在类别1中，每一年的理赔数服从均值为5的泊松分布；在类别2中，每一年的理赔数服从参数为m=8，q=0.55的二项分布。一个随机选择的风险个体在第一年有3次理赔，在第二年有r 次理赔，在第三年有4次理赔。Bühlmann 信度估计在第四年的理赔数为4.6019。则r=（）。

A.1
B.2
C.3
D.4
E.5

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在观察到任何理赔以前，你认为理赔额的大小服从参数为θ=10，α=1，2或者3的帕累托分布，三种情况等概率。现在观察到一个随机抽取的样本理赔额为20，则该样本点下次理赔额大于30的后验概率为（）。

A.0.071
B.0.128
C.0.148
D.0.166
E.0.524

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