岭回归方法是基于最小二乘估计法提出的一种有偏估计方法，是对最小二乘估计法的一种改良。

K-均值聚类方法效率高，结果易于理解，但也有（）缺点。

A.需要事先指定簇个数k
B.只能对数值数据进行处理
C.只能保证是局部最优，而不一定是全局最优
D.对噪声和孤立点数据敏感

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层次聚类分析常用的函数有（）。

A.hclust（）
B.cutree（）
C.rect.hclust（）
D.ctree（）

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