通过最小二乘估计，得到某地区某种钢板消费量(Y)与同期第二产业产值(X)的一元线性回归方程为y=-7.55+9.59x，经计算∑(yi-yi’)2=11.87，∑(xi-x)2=1.56，取α=0.05，对其进行t检验，结论是()。(已知t(0.05,8)=1.86;t(0.025,8)=2.36，n=10)

一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法正确的是()。

A、若tb的绝对值大于t，说明变量x和y之间线性假设不合理
B、若tb的绝对值小于t，说明变量x和y之间线性假设不合理
C、若tb的绝对值等于t，说明变量x和y之间线性假设合理
D、若tb的绝对值等于t，表明回归系数为0的可能性较大，回归系数显著

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某地区2002～2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据：∑xi2=28.68∑yi=80.4，=8.94∑xi=16.2，=1.62∑xiyi=154.33，用一元线性回归模型的回归系数是()。

A、9.89
B、-7.55
C、3.44
D、-2.77

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