多项选择题
A.寻求数据的基本结构 B.划分类型 C.数据化简 D.解释变量之间的因果关系
A.logistic回归的建模数据量不能太少,目标变量中每个类别所对应的样本数量要足够充分,才能支持建模。 B.logistic回归要排除共线性的影响。 C.logistic回归对噪声和异常值比较鲁棒。 D.logistic回归容易过拟合。
A.KNN算法是操作最为简单的分类算法 B.KNN算法的指导思想是“近朱者赤近墨者黑” C.KNN算法的可解释性较差,无法给出科学的分类规则 D.KNN算法的计算量与数据量有关