某公司拥有的汽车数目每年不同。假设该公司每辆车每年出险的频率服从泊松分布，且泊松参数每年保持恒定。再假设不同车辆的泊松参数服从[0，2]上的均匀分布。该公司过去三年的索赔经验数据如表所示。假设该公司2010年拥有三辆汽车，则用Bühlmann-Straub 信度模型估计该公司在2010年的总索赔次数为（）。

假设某保险公司有四份保单。它们的风险特征互不相同。前7年的逐年赔款的记录记为x i1，x i2，…，x i7，i=1，…，4。经计算，则信度因子z 的值为（）。

A.9/11
B.9/10
C.7/11
D.7/5
E.5/7

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已知在参数Θ给定的条件下，某单位风险保单在过去n 年的赔付额｛X i ，i=1，2，…，n ｝为独立同分布随机变量列，服从参数为Θ的泊松分布，又Θ服从参数为（α，β）的Г分布，则信度保费为（）。

A.A
B.B
C.C
D.D
E.E

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