单项选择题
A.感知器的误差足够精确，权重能够快速收敛B.学习率用于控制权重调整C.感知器学习样本特征的过程在模型中体现为感知器权重的调整过程D.感知器的信号处理分为“输入、汇总、激活、输出”四个部分
A.BP算法的提出很好地解决了“多层”问题B.2001年互联网泡沫破裂导致许多人工神经网络的研究被迫中断C.LeCun将BP算法应用于神经网络的训练，并提出了卷积神经网络的第一个正式模型——LeNet-5D.九十年代中期提出的SVM算法取代神经网络算法成为主流
A.抽象神经元模型MP很好地解决了处理、学习信息的问题B.人工神经元和生物神经元都具有信息汇总和信息传输的功能C.明斯基在1969年提出“深层神经网络的研究是没有价值的”这一观点D.辛顿（Hitton）成功应用BP算法来训练多层感知器，很好地解决非线性分类问题