多项选择题
A.过学习是指训练误差比较小，而测试误差大得多的情况B.模型过于复杂，参数过多；数据集相对于模型复杂度太小C.搜集大量的训练样本；用一部分样本构造验证集；可以降低过学习D.引入正则项惩罚模型复杂度，可以降低过学习
A.对所有所有样本进行中心化B.计算样本的协方差矩阵C.对协方差矩阵做特征值分解D.选出最大的d个特征值所对应的特征向量
A.object类型B.int类型C.浮点型D.json