对于频繁项集挖掘，已经开发了许多有效的、可伸缩的算法，由它们可以导出关联和相关规则。这些算法可以分成（）。

（）是为布尔关联规则挖掘频繁项集的原创性算法。它逐层进行挖掘，利用先验性质：频繁项集的所有非空子集也都是频繁的。

A.Apriori算法
B.频繁模式增长算法
C.使用垂直数据格式的算法
D.knn算法

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（）可以用来把数据压缩到较小的区间，例如0.0到1.0。

A.数据集成
B.数据归约
C.数据变换
D.数据清理

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