若X 服从参数为p 的几何分布，p 为随机变量且服从参数为（α，β）的贝塔分布，那么p 的后验分布是（）。

某保险业务的赔款频率约为0.02，平均赔付额为1324元，赔付额的方差为356929，则在r=0.10，p=0.95被认为具完全可信条件的最小赔款次数及最小业务量分别为（）。

A.426，21300
B.387，19350
C.462，23100
D.414，20700
E.354，17700

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有一家新开业的保险公司，以同行同险种的索赔频率0.148作为先验信息，先验分布假设服从参数α与1 β的伽玛分布。该公司的精算师有95%的把握认为真实赔款频率q 与0.148的相对误差不会超过25%，结果第1个业务年度共签发了4000份保单，共发生600件索赔。则用贝叶斯方法估计索赔频率的后验概率为（）。

A.0.16
B.0.15
C.0.14
D.0.13
E.0.12

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