在证据理论中，设样本空间D=｛h₁，h₂，h₃｝，如果概率分配函数为M（｛h₁｝）=0.87，M（｛h₂｝）=0.066，M（｛h₃｝）=0，则似然函数Pl（｛h₁｝）为（）

如果证据E的出现使得结论H一定程度为假，则可信度因子（）

A.CH（H，E）=0
B.-1＜CH（H，E）＜0
C.CH（H，E）=-1
D.0＜CH（H，E）＜1

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若用Hopfield神经网络对一组鸢尾属植物进行分类。假设有3种鸢尾属植物类别：山鸢尾，变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾，每一种植物需用4个变量来表示：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。那么Hopfield神经网络的神经元个数为（）

A.3
B.7
C.4
D.5

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