问答题

在某种饮料的需求Q对其价格P的线性回归分析中，综合考虑“地区”因素和“季节”因素的如下影响：
（1）“地区”（农村、城市）因素影响其截距；
（2）“季节”（春、夏、秋、冬）因素影响其截距和斜率。
试分析确定该种饮料需求的线性回归模型。

【参考答案】

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问答题

根据某种商品在26个城市的销售量（Y）和销售价格（X）的横截面数据，对销售量（Y）关于销售价格（X）进行线性回归。为了检验回归模型的随机误差项是否存在异方差，将26对观测值按销售价格（X）从大到小排序。根据前面13对观测值，对销售量（Y）关于销售价格（X）进行线性回归，回归的残差平方和为RSS1=1536.8。根据后面13对观测值，对销售量（Y）关于销售价格（X）进行线性回归，回归的残差平方和为RSS2=377.17。（1）试在5％的显著性水平下判断回归模型的随机误差项是否存在异方差性。（F0.05（11，1I）=2.82，F0.05（12，12）=2.69）（2）如果回归模型的随机误差项存在异方差性，会对线性回归分析造成什么影响？

问答题

根据某地区居民过去10年的人均年储蓄额（Y）和人均年收入额（X）的历史数据，计算得：求：（1）人均年储蓄额（Y）关于人均年收入额（X）的线性回归方程；（2）该回归方程的判定系数。

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