激活函数将线性加权值变换为输出值，激活函数具有（）性质。

A.非线性：当激活函数数是非线性时，一个含有一层隐含层的神经网络就可以逼近所有任意的函数
B.可微性：当优化方法是基于梯度下降法时，这个性质是必须的
C.单调性：当激活函数是单调的时候，单层网络能够保证为凸函数，凸函数能够保证只有一个极小值
D.线性：当激活函数是线性的时候，神经网络容易计算
E.选项A.B.C正确
F.选项A.B.C.D正确